Новое поколение AI-агентов

Экономим ваши деньги.
Делаем агентов умнее.

Меньше токенов. Меньше ошибок. 20 минут на запуск.

Попробовать бесплатно Войти в SLC Agent OS
70% меньше токенов
+40% точнее работа
20 минут на запуск
Экономия

Экономия, которую можно посчитать

70%

До 70% меньше токенов

Обычный агент грузит в LLM всю историю разговора целиком. SLC Agent использует четырёхуровневую память и семантический поиск, чтобы отправлять только релевантный контекст. Не нужно тратить токены на лишнее.

Чем длиннее проект, тем больше вы экономите.
30%

savings.time_title

savings.time_desc

savings.time_highlight
−50%

Меньше ошибок — меньше переделок

SLC Agent помнит отвергнутые варианты, знает ограничения проекта и не повторяет одни и те же ошибки. Агент учится на вашем коде, а не переоткрывает решения каждый раз заново.

Вы работаете. Агент помогает. Никто не тратит время впустую.
Возможности

Что умеет SLC Agent

Четырёхуровневая система памяти и интеллектуальный контекст — всё, чтобы ваш агент работал на максимуме.

Четырёхуровневая память
Working Текущий контекст задачи. Быстрый доступ к активному фрагменту работы.
Session Краткосрочная память внутри сессии. Связывает диалог в единое целое.
Semantic Семантический поиск по истории проекта. Релевантный контекст за секунды.
Global Долгосрочные знания о проекте. Архитектурные решения, паттерны, договорённости.
Working Session Semantic Global

Семантический поиск

Находит релевантный контекст даже в тысячах файлов. Не по ключевым словам — по смыслу.

"как мы реализовали auth?"
auth.ts 98%
middleware.ts 87%
decisions.md 82%

История решений

Запоминает, почему было принято то или иное решение. Не переспрашивает, не предлагает отвергнутые варианты.

Инструменты и интеграции

Работает с вашим стеком: Git, терминал, редактор, CI/CD. Агент адаптируется под ваш workflow.

Git Terminal CI/CD Editor
В действии

Как работает память

Наглядная демонстрация: как SLC Agent использует контекст для точных ответов.

SLC Agent
you: Как мы реализовали аутентификацию в проекте?
memory: Поиск по semantic памяти... 847 документов
context: Найдено: auth.ts, middleware.ts, decisions.md (3 релевантных фрагмента)
agent: В проекте используется JWT + refresh tokens. Реализация в auth.ts...
Простота

Агент за 20 минут, а не за три дня

Знаете, сколько времени уходит на подъём OpenClaw или аналога? Дни на конфигурацию, отладку, ковыряние документации. SLC Agent — из коробки.

Традиционный подход
1 День 1: Установка и конфигурация фреймворка
2 День 2: Настройка памяти и контекста
3 День 3: Отладка, тестирование, повторная настройка
~2–3 дня настроек
SLC Agent
1 Регистрация и подключение API-ключа
2 Выбор модели и базовая настройка
3 Агент готов к работе
~20 минут
Сравнение

SLC Agent vs обычные AI-агенты

Без SLC Agent
SLC Agent
Расход токенов
100%
30%
Точность ответов
60–70%
85–95%
Управление контекстом
Вся история целиком
4 уровня, semantic
Настройка и запуск
2–3 дня настройки
20 минут
Тарифы

Простые и честные тарифы

Начните бесплатно. Обновитесь, когда будете готовы.

Free

Для знакомства с SLC Agent

0 /мес
  • До 100 сообщений/мес
  • 1 проект
  • Session + Working память
  • Базовые инструменты
Начать
Популярный

Pro

Для профессиональных разработчиков

29 /мес
  • Безлимит сообщений
  • Безлимит проектов
  • Все 4 уровня памяти
  • Полный набор инструментов
Начать

Team

Для команд и организаций

99 /мес
  • Всё из Pro
  • До 10 пользователей
  • Общая база знаний
  • Приоритетная поддержка
Связаться
Вопросы

Часто задаваемые вопросы

Перестаньте переплачивать за токены.

Подключите SLC Agent — экономьте деньги, получайте точные ответы, настройте всё за 20 минут.

Попробовать бесплатно Войти в SLC Agent OS